{"id":700161,"date":"2021-10-19T12:00:00","date_gmt":"2021-10-19T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mindtools-kineo.com\/?p=700161"},"modified":"2021-10-19T12:00:00","modified_gmt":"2021-10-19T12:00:00","slug":"diseno-data-driven","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindtools-kineo.com\/es\/blog\/diseno-data-driven\/","title":{"rendered":"Compliance Seg\u00fan Kineo: Dise\u00f1o Data Driven"},"content":{"rendered":"
\u00bfC\u00f3mo evitas cometer el mismo error dos veces? Es mejor cometer un error una vez y aprender de \u00e9l. El an\u00e1lisis de datos puede proporcionar informaci\u00f3n valiosa sobre la direcci\u00f3n en la que debes llevar a tus capacitaciones de compliance. <\/b><\/p>\n
Es posible que hayas escuchado el t\u00e9rmino \u00abbasado en datos\u00bb en relaci\u00f3n con el dise\u00f1o de aprendizaje. Un enfoque basado en datos te ayuda a comprender c\u00f3mo las personas se involucran con tu contenido y este conocimientos puede ayudarte a construir sobre lo que est\u00e1 funcionando y cambiar el resto. Para verlo en t\u00e9rminos de navegaci\u00f3n:<\/p>\n
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Donde estuviste<\/li>\n
Donde est\u00e1s ahora<\/li>\n
Donde ir\u00e1s a continuaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n
No solo eso, sino que la recopilaci\u00f3n de datos anal\u00edticos tambi\u00e9n te permite optimizar una experiencia de aprendizaje espec\u00edfica para tu audiencia o un determinado enfoque o tecnolog\u00edas de dise\u00f1o. Fundamentalmente en el espacio de cumplimiento, te permite recopilar evidencia de que tu audiencia cambiar\u00e1 su comportamiento al completar el aprendizaje.<\/p>\n
En este art\u00edculo, exploraremos qu\u00e9 es el dise\u00f1o basado en datos y c\u00f3mo puedes usarlo para tomar decisiones basadas en evidencia en tu impulso por generar un cambio.<\/p>\n
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\u00bfQu\u00e9 es?<\/h3>\n
El dise\u00f1o basado en datos considera c\u00f3mo puedes utilizar las experiencias e-learning en curso para evidenciar el compromiso y el cambio de actitud y, en consecuencia, predecir un probable cambio de comportamiento. Dada la gran cantidad de dinero que las organizaciones gastan cada a\u00f1o en capacitaciones de cumplimiento, la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos son una parte fundamental para garantizar que estas capacitaciones est\u00e9n funcionando. <\/p>\n
Midiendo la efectividad<\/h3>\n
Muchas organizaciones caen en la trampa de brindar capacitaci\u00f3n que se siente engorrosa y mundana. Esto es frustrante para los usuarios, que pueden sentir que todo es un ejercicio repetitivo, pero tambi\u00e9n es dif\u00edcil para los l\u00edderes, que no saben que est\u00e1 funcionando o si vale la pena la inversi\u00f3n.<\/p>\n
Incluso los reguladores no est\u00e1n seguros de su eficacia. Cada vez m\u00e1s, buscan m\u00e1s garant\u00edas de que una iniciativa est\u00e1 funcionando, m\u00e1s all\u00e1 de las listas de tasas de finalizaci\u00f3n, aprobaciones, autocertificaciones o la cantidad de horas que los empleados han dedicado a la capacitaci\u00f3n.<\/p>\n
Las herramientas de medici\u00f3n efectivas pueden brindarte mucha m\u00e1s confianza que esto. Es posible que tengas una idea general de la direcci\u00f3n en la que deseas llevar tus capacitaciones de compliance y una idea de c\u00f3mo se ve su destino final, pero \u00bfcu\u00e1l es la evidencia de esto? Al analizar los datos, puedes medir directamente cosas como las tendencias de uso (por ejemplo, el tiempo promedio dedicado al aprendizaje) y los cambios en las respuestas previas y posteriores. Pero tambi\u00e9n puedes utilizar datos para inferir otra informaci\u00f3n cr\u00edtica, como la adquisici\u00f3n de conocimientos. Siempre que tengas un conjunto bien definido de criterios comerciales y acceso a los datos comerciales, tambi\u00e9n puedes usarlo para ayudar a calcular la medici\u00f3n del ROI.<\/p>\n
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La medici\u00f3n del aprendizaje digital ha evolucionado<\/h3>\n
Durante muchos a\u00f1os, la forma en que las organizaciones miden su aprendizaje digital ha estado dictada por las limitaciones de los sistemas de gesti\u00f3n del aprendizaje y la especificaci\u00f3n SCORM. SCORM es \u00fatil porque te permite capturar una colecci\u00f3n importante de informaci\u00f3n (piensa en: estado de finalizaci\u00f3n, tiempo de asiento, nota de aprobaci\u00f3n del curso). Pero estos datos son limitados; te dir\u00e1 si una persona ha completado el aprendizaje, pero casi nada m\u00e1s.<\/p>\n
xAPI fue dise\u00f1ado para ser un sucesor m\u00e1s moderno y flexible de SCORM, pero junto con el alto costo de entrada (muchos LMS a\u00fan no son compatibles con xAPI, lo que hace que las organizaciones tengan que adquirir un LRS adicional para integrarse con su sistema de aprendizaje existente) sufre la misma limitaci\u00f3n que los datos se centran en los logros individuales. Si bien la flexibilidad de xAPI le permite recopilar muchos m\u00e1s puntos de datos, debido a la forma en que est\u00e1 estructurado en torno a los logros individuales de los alumnos individuales, es dif\u00edcil de agregar.<\/p>\n
Los servicios de datos y las herramientas anal\u00edticas (como la Didactics de Kineo y Google Analytics) capturan una colecci\u00f3n diferente de datos que te permiten hacer un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo. No sobre el individuo, sino sobre la audiencia en su conjunto.<\/p>\n
La did\u00e1ctica recopila datos de uso anonimizados que, en todo caso, no se podr\u00edan obtener f\u00e1cilmente a trav\u00e9s de SCORM. Puede usar esto para recopilar informaci\u00f3n que lo ayudar\u00e1 a dise\u00f1ar mejores experiencias de aprendizaje. A continuaci\u00f3n, se muestran algunos ejemplos de lo que puede supervisar:<\/p>\n
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El n\u00famero total de personas que acceden al contenido.<\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 est\u00e1 resonando con tu audiencia? \u00bfQu\u00e9 est\u00e1 ganando terreno? Esto puede darte la confianza necesaria para dise\u00f1ar recursos similares en el futuro. O, si se ha omitido constantemente, darte una justificaci\u00f3n para averiguar por qu\u00e9: \u00bfse debe a que no es relevante o no es accesible, o quiz\u00e1s la complejidad o la duraci\u00f3n son incorrectas? <\/p>\n
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Cantidad de intentos<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1ntos intentos suele realizar tu audiencia para completar un recurso? Si se trata de un cuestionario o una actividad, esto puede ayudarte a evaluar su complejidad. Tambi\u00e9n podr\u00eda implicar que su recurso es popular al que regresar, o por el contrario, que es demasiado largo para completarlo de una sola vez.<\/p>\n
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Tiempo de finalizaci\u00f3n<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1nto tiempo suelen pasar las personas completando un recurso? Estos datos se pueden usar como una gu\u00eda para la extensi\u00f3n del contenido que desarrolle en el futuro para niveles \u00f3ptimos de participaci\u00f3n, as\u00ed como tambi\u00e9n ayudarte a identificar el \u00abpunto \u00f3ptimo\u00bb entre el tiempo dedicado y la puntuaci\u00f3n lograda. <\/p>\n
\u00bfCu\u00e1ntas veces se completa un recurso en varias visitas? \u00bfSe est\u00e1 utilizando como una ayuda de apoyo al desempe\u00f1o justo a tiempo o no? <\/p>\n
Tambi\u00e9n puedes comprobar que los tiempos de duraci\u00f3n del usuario sugeridos que proporcionas son precisos.<\/p>\n
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Puntuaciones previas y posteriores a la evaluaci\u00f3n<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre los puntajes previos y posteriores a la evaluaci\u00f3n? \u00bfTus capacitaciones est\u00e1n marcando una diferencia? \u00bfCu\u00e1l es la probabilidad de un cambio de comportamiento basado en preguntas previas y posteriores? <\/p>\n
Hay varias estrategias que nuestros dise\u00f1adores emplean para evaluar las actitudes y el comportamiento actuales de un usuarios con respecto a cada objetivo de aprendizaje espec\u00edfico e identificar si esta actitud y el comportamiento anticipado asociado cambian como resultado de que completen el contenido del curso. Nuestra herramienta de evaluaci\u00f3n registra estas respuestas y, adem\u00e1s de mostrar visualizaciones para cada conjunto de preguntas, recopila todas las respuestas dentro de un solo curso y las convierte en una calificaci\u00f3n de impacto general para el cambio de percepci\u00f3n.<\/p>\n
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Preguntas que fallan repetidamente<\/h3>\n
Saber qu\u00e9 preguntas fallan repetidamente puede sugerir que est\u00e1n mal redactadas o son demasiado dif\u00edciles. Tambi\u00e9n puede implicar que el contenido de aprendizaje asociado no es lo suficientemente detallado o no imparte la informaci\u00f3n de manera eficaz. Lo que es m\u00e1s preocupante, tambi\u00e9n podr\u00eda apuntar a un problema end\u00e9mico m\u00e1s profundo dentro de tu organizaci\u00f3n.<\/p>\n
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M\u00e1s material para pensar<\/h3>\n
Adem\u00e1s de los factores humanos, tambi\u00e9n existen conocimientos t\u00e9cnicos y ambientales que el an\u00e1lisis de datos puede ayudarte a identificar. Por ejemplo, puedes descubrir:<\/p>\n
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La hora del d\u00eda a la que se accede a un recurso: \u00bfse realiza en el horario laboral habitual o durante el trayecto por la ma\u00f1ana o por la noche? Probablemente, ser\u00e1 una combinaci\u00f3n de estos, pero es posible que detectes tendencias que influyan en la forma en que dise\u00f1as el aprendizaje en el futuro.<\/li>\n
C\u00f3mo los usuarios est\u00e1n utilizando un programa de aprendizaje, como qu\u00e9 dispositivos se est\u00e1n utilizando para acceder al contenido (para que pueda decidir si adoptar un primer enfoque m\u00f3vil o no). Incluso si se accede predominantemente a un curso en un escritorio, los an\u00e1lisis revelar\u00e1n las resoluciones de pantalla que se utilizan con m\u00e1s frecuencia, lo que nos permitir\u00e1 optimizar nuestro dise\u00f1o para las tecnolog\u00edas que sabemos que utilizan tus usuarios.<\/li>\n<\/ul>\n<\/figure>\n
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Los ejemplos que se muestran en estos paneles representan experiencias \u00fanicas. Sin embargo, los informes de datos con m\u00e1s matices le permiten considerar lo que puede querer medir a lo largo del tiempo. \u00bfC\u00f3mo puedes utilizar m\u00faltiples experiencias a lo largo del a\u00f1o para recopilar datos sobre el cambio de actitud? \u00bfC\u00f3mo se puede comparar la formaci\u00f3n a\u00f1o tras a\u00f1o, especialmente cuando se imparten las mismas asignaturas anualmente? \u00bfQu\u00e9 quieren saber los gerentes y todos los involucrados sobre tus iniciativas de capacitaci\u00f3n y desarrollo?<\/p>\n
En resumen, los datos pueden ayudarte a tomar decisiones objetivas sobre qu\u00e9 seguir haciendo, qu\u00e9 dejar de hacer y qu\u00e9 adaptarse. Se pueden erradicar la duplicaci\u00f3n y lo superfluo y se pueden aprovechar las oportunidades para mejorar.<\/p>\n
Como puedes ver, puedes comenzar a dise\u00f1ar e implementar estrategias de datos que vayan m\u00e1s all\u00e1 del simple seguimiento de la finalizaci\u00f3n. Te permiten desarrollar una comprensi\u00f3n de tus usuarios y el impacto de tus capacitaciones durante meses y a\u00f1os. <\/p>\n
Tu conocimiento sobre lo que funciona y lo que no se acumular\u00e1 con el tiempo y podr\u00e1 adaptarse en consecuencia.<\/p>\n
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