Durante mucho tiempo se ha descrito el aprendizaje y desarrollo como algo que se encuentra ‘en una encrucijada’. Llegan nuevas tecnologías, les siguen predicciones audaces y las organizaciones sienten la presión de elegir rápidamente una dirección. Hoy, esa encrucijada es la IA.
En un nuevo artículo para la revista HR Director, Paul Buller, Head of Content en Mindtools Kineo, explora por qué este momento resulta familiar, y por qué las decisiones más importantes a las que se enfrenta el L&D no tienen que ver únicamente con la tecnología.
Aunque la IA está acelerando sin duda lo que es posible, la historia nos enseña que las herramientas rara vez generan impacto de forma aislada. De hecho, solo tienen éxito cuando se asientan en el comportamiento humano real y en el contexto organizativo.
El cambio de comportamiento empieza por comprender a las personas
Uno de los temas centrales del artículo es el peligro de diseñar el desarrollo del personal en torno a suposiciones. A menudo se agrupa a las personas que aprenden por generación, función o ‘estilo’ de aprendizaje; sin embargo, la manera en que alguien se implica con el aprendizaje cambia día a día. Los niveles de energía, la confianza, la carga de trabajo y la motivación determinan qué apoyo resulta útil en cada momento.
Para las organizaciones centradas en el rendimiento, esto importa. La capacidad sostenible se construye cuando el aprendizaje respeta la individualidad y ofrece opciones. Los líderes de RR. HH. y de L&D deben buscar formas de dar a las personas acceso al apoyo adecuado en el momento adecuado, en lugar de obligar a todo el mundo a seguir un único itinerario.
La IA es un acelerador, pero necesita contexto
La IA ya está aportando valor en el L&D: acelera la creación de contenidos, respalda la práctica del coaching a escala, mejora el análisis mediante datos y reduce la carga administrativa. Bien utilizada, libera la experiencia humana para centrarse en lo más importante.
Pero sin contexto, la IA optimiza la velocidad, no el impacto. Eso crea un riesgo real: más contenido, entregado más rápido, sin que cambie el rendimiento. Como sostiene Paul, la IA debe guiarse por el conocimiento del comportamiento, las prioridades organizativas y una definición clara del éxito si pretende impulsar un cambio significativo.
Evidencias que ganan confianza e inversión
En última instancia, los líderes invierten en aquello que ven funcionar. El aprendizaje que está claramente vinculado a resultados —desde una mayor capacidad de liderazgo hasta una mayor retención, seguridad o satisfacción del cliente— se gana la credibilidad. Los datos, las historias y las evidencias de comportamiento demuestran, en conjunto, que el desarrollo no es un coste, sino un motor de la solidez organizativa.
En Mindtools Kineo, combinamos la ciencia del comportamiento con tecnología escalable para ayudar a las organizaciones a desarrollar capacidades duraderas. La IA forma parte de ese panorama, pero las personas, la cultura y las decisiones basadas en evidencias siguen estando en el corazón del rendimiento.
Este artículo se publicó por primera vez en la revista HRDIRECTOR, número 255, enero de 2026. Reproducido con permiso.