A raíz de nuestras conversaciones sobre el lado bueno y malo de la IA, decidimos resumir nuestras 3 principales ventajas y 3 principales limitaciones.
¿Cuáles son las ventajas de adoptar la IA?
1. Mayor productividad
En un mundo acelerado en el que la mayoría nos sentimos agotados por nuestras enormes listas de tareas pendientes y buscamos constantemente esa sensación de logro, ¿podría la IA convertirse en nuestra nueva mejor aliada?
Sea cual sea el punto de su carrera en el que se encuentre, siempre hay pequeñas tareas administrativas que pueden ralentizarle y quitarle un tiempo valioso. Si la IA pudiera ayudarle con estas tareas, sería estupendo, ¿verdad?
Un nuevo ensayo controlado aleatorizado realizado por economistas de Harvard y Stanford concluye que ChatGPT puede aumentar considerablemente la productividad de los profesionales que realizan tareas de redacción cotidianas. Descubrieron que ChatGPT aumenta la productividad en un 40 % de los profesionales que realizan tareas de redacción habituales, aunque las repercusiones económicas más amplias siguen siendo impredecibles.
Hemos comprobado, a partir de nuestras conversaciones con nuestros compañeros de Kineo y nuestra comunidad de LinkedIn, que ChatGPT puede ayudar con el bloqueo del escritor o a la hora de «empezar» con determinadas tareas. Todos hemos pasado por esa situación en la que necesitamos crear un contenido y, de repente, han pasado 17 minutos y el documento de Word sigue en blanco. ¿Podría la IA librarnos de este tipo de frustración?
2. Una experiencia de aprendizaje más personalizada
Una gran parte de la IA tiene que ver con la automatización y con aprender a servir mejor a su público. Siempre hablamos de centrarnos en el alumno individual y de asegurarnos de que atendemos a las distintas necesidades y a los distintos estilos de aprendizaje. Sin embargo, la realidad es que muchas empresas no tienen el tiempo, la capacidad ni el presupuesto para atender a los alumnos de esta manera, por mucho que lo deseen. ¿Podría la IA ser la herramienta que por fin nos ayude a adoptar el aprendizaje personalizado?
Ya estamos empezando a utilizar la IA de esta manera, si consideramos la toma de decisiones basada en reglas como IA. Incluso en el mundo del marketing, se nos muestran anuncios como resultado de interactuar con determinados sitios web o de abrir determinados correos electrónicos. Nuestras experiencias de cliente en línea ya se están personalizando enormemente en función de nuestros comportamientos y acciones, así que ¿por qué no debería personalizarse así también nuestra experiencia de aprendizaje?
3. Comprender las tendencias e introducir mejoras
Hay muchos argumentos que sostienen que la IA no es humana y que ese es su principal defecto. Sin embargo, el aprendizaje automático que incorporan algunos productos de IA es excepcional. Esta tecnología puede ayudarnos a detectar tendencias en nuestros datos de aprendizaje y, en última instancia, a mejorar nuestras experiencias y resultados de aprendizaje.
¿Cuáles son las 3 limitaciones de adoptar la IA?
1. La falta del «toque humano»
Este es probablemente el argumento más importante y creíble sobre las limitaciones de la IA. En nuestro mundo obsesionado con la información, queremos ver originalidad, creatividad y empatía más que nunca.
¿Será capaz la IA algún día de apoyarnos de la manera en que lo hacen nuestros amigos, compañeros u otros profesionales?
Sin duda, hay muchos trabajos que permanecerán al margen de la IA durante mucho tiempo. En el mundo de L&D siempre necesitaremos compasión, empatía y un enfoque en las habilidades interpersonales. La IA puede ayudarnos a mejorar procesos y a ahorrar tiempo, pero nunca sustituirá a una conversación real centrada en la escucha, la amabilidad y la inteligencia emocional.
2. Herramientas como ChatGPT no siempre son correctas
Por el momento, no hay garantía de que todo aquello para lo que utilizamos estas herramientas sea «correcto». Realizamos algunas pruebas dentro del equipo para este artículo y, aunque la mayoría de los resultados parecían válidos (y las respuestas procedían de sitios web relevantes), algunos resultados estaban completamente inventados.
Esta falta de credibilidad y las «alucinaciones» añaden incertidumbre al uso diario de estas herramientas en el lugar de trabajo. No pasa nada por utilizar estas herramientas como punto de partida, pero no parece sensato emplearlas para cada tarea ni depender demasiado de ellas. Ahora mismo, existe un argumento sólido a favor de que, para muchas tareas, el cerebro humano será más rápido y más fiable.
3. Existen preocupaciones legales y de datos
Aunque los avances de la IA en los últimos meses han sido enormemente impresionantes, existen grandes preocupaciones en torno a la privacidad, la confidencialidad y los derechos de autor. Herramientas como ChatGPT extraen sus resultados de internet como una Wikipedia en vivo, y hay inquietud sobre la credibilidad de la información y los riesgos de plagio.
Además, actualmente no existe ninguna normativa oficial sobre el uso de este tipo de software. ¿Cómo podemos garantizar que las personas utilizan la tecnología de una manera moralmente correcta? ¿O que la información que introducen no es confidencial? ¿Cómo podemos garantizar que el trabajo de los escritores, investigadores y académicos no se edita ni se utiliza de forma incorrecta? Aquí hay una preocupación relacionada con la equidad, pero también con la seguridad, que no puede ignorarse.
Conclusión
Como mencionamos en nuestro reciente artículo «¿Es ChatGPT una buena noticia para los equipos de aprendizaje y desarrollo?»:
«Desde luego, no tenemos todas las respuestas. No sabemos ahora mismo si herramientas como ChatGPT resultarán útiles o plantearán más desafíos de lo que valen. No obstante, creemos que debemos sentirnos esperanzados de cara al futuro».
Esto puede aplicarse a toda la tecnología de IA. La revolución de la IA va a producirse, estemos preparados o no, así que debemos abrirnos a sus ventajas siendo conscientes al mismo tiempo de sus inconvenientes.
El cambio no siempre es fácil, pero a menudo es para mejor. Como profesionales de L&D no podemos ignorar estos avances y debemos seguir aprendiendo y mantenernos abiertos a los cambios.
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