A medida que la inteligencia artificial (AI) continúa su viaje transformador en todos los sectores, el panorama del aprendizaje y desarrollo (L&D) corporativo se enfrenta inevitablemente a un gran cambio.
El último informe sobre la AI de Fosway Group, Digital Learning Realities, reveló que más del 60 % de los profesionales ya perciben al menos cierto impacto en su función de L&D, y el 38 % espera que tenga un gran impacto en el futuro.
A medida que la AI se abre paso en nuestras formas de trabajar diarias (y en nuestra tecnología), las habilidades que necesitaremos para comprenderla y aprovecharla son cada vez más importantes.
En esta entrada de blog, analizamos cómo la integración de la AI está transformando el panorama de habilidades de los profesionales corporativos de L&D. ¿Cómo podrían cambiar las habilidades del equipo de L&D en los próximos meses y años?
Análisis e interpretación de datos
Hasta ahora, es justo decir que L&D se ha quedado rezagado en lo que respecta a los datos.
Una larga dependencia de los datos SCORM y de las estadísticas de finalización significa que el enfoque general no ha sido muy sofisticado en lo que respecta a la analítica del elearning (¡hasta que lanzamos Kineo Analytics el año pasado, por supuesto!).
La AI aumentará rápidamente la cantidad de datos relacionados con el comportamiento, la participación y el rendimiento de los alumnos.
Los profesionales de L&D tendrán que mejorar sus habilidades de análisis de datos para obtener información valiosa, identificar tendencias y tomar decisiones basadas en datos con el fin de optimizar los programas de formación.
Para muchos profesionales de L&D, se trata de un conjunto de habilidades completamente nuevo que quizá no necesitaban antes.
Integración e implementación de la AI
De cara al futuro, será crucial comprender cómo integrar las tecnologías de AI en las plataformas de aprendizaje existentes (o crear nuevas soluciones de aprendizaje impulsadas por la AI).
Los equipos de L&D necesitarán habilidades para seleccionar, implementar y mantener herramientas de AI que se alineen con los objetivos de formación de su organización.
Ya estamos viendo una avalancha de soluciones tecnológicas con AI inundando el mercado. Al igual que seleccionar el LMS adecuado para su empresa, o la solución de aprendizaje adecuada para trabajar con su stack tecnológico existente, los equipos de L&D tendrán que reforzar sus conocimientos técnicos. Y, lo que es más importante, tendrán que saber cómo se relaciona con sus necesidades empresariales y de aprendizaje.
Toma de decisiones éticas con AI
A medida que la AI desempeña un papel más importante en la toma de decisiones dentro del ámbito de L&D, los profesionales deben ser conscientes de las consideraciones éticas.
Serán esenciales las habilidades para comprender los sesgos de la AI, garantizar la equidad y tomar decisiones éticas relacionadas con las iniciativas de aprendizaje impulsadas por la AI.
Esto también implicará trabajar estrechamente con otros equipos de la empresa responsables de sus procesos organizativos y representar el caso de negocio de L&D. Por ejemplo, el equipo que redacta la política sobre el uso de la AI necesitará sin duda colaborar con los compañeros de L&D.
Colaboración interfuncional
Los equipos de L&D siempre han tenido que trabajar de forma colaborativa con otros equipos, y el auge de la AI no hará más que aumentar esta necesidad.
Desde trabajar estrechamente con los equipos técnicos para evaluar soluciones impulsadas por la AI hasta comunicar eficazmente al conjunto de la empresa sobre el uso de la AI, existen muchas oportunidades de colaboración interfuncional.
Los profesionales de L&D tendrán que trabajar más estrechamente con los equipos de seguridad de la información y de políticas para establecer las salvaguardas adecuadas a nivel interno.
La colaboración eficaz en toda la empresa va a ser más importante que nunca para los equipos de L&D.
Reflexiones finales…
En el mundo siempre cambiante del aprendizaje corporativo, la AI es como un nuevo y genial compañero de equipo. Para prosperar, los equipos de L&D deben adoptar este panorama en evolución y desarrollar las habilidades que serán importantes en el futuro. ¡Es un momento apasionante!
Dominar la interpretación de datos, gestionar las consideraciones éticas y fomentar la adaptabilidad definirán una nueva era en el L&D corporativo.
Descubra más sobre nuestra visión de la AI en nuestra guía sobre los impactos de la AI en el aprendizaje digital.