Escrito por Steve Lowenthal, Chief Product & Marketing Officer de Kineo
Los datos son el combustible que impulsa a las empresas modernas. Desde las campañas de marketing hasta los motores a reacción, los datos aportan más transparencia. Ahora podemos usar los datos de forma eficaz para destacar los éxitos y crear oportunidades de mejora. El aprendizaje no debería ser diferente de estas otras áreas.
Si comprendemos mejor cómo interactúan, rinden y se sienten los alumnos respecto a las experiencias de aprendizaje, tenemos el potencial de mejorar significativamente la calidad del aprendizaje en toda una organización. Lo que, a su vez, impulsa el rendimiento individual y colectivo.
Presentamos Kineo Analytics para contenidos de aprendizaje
Es posible que haya visto algunas de nuestras promociones recientes sobre el lanzamiento de Kineo Analytics. Como Chief Product and Marketing Officer de Kineo, quería aprovechar esta oportunidad para arrojar algo más de luz sobre el servicio, por qué lo estamos lanzando y cuál es nuestra ambición.
Hace poco más de diez años, se lanzó xAPI (también conocido como Tin Can o Experience API) para inaugurar una nueva era de transparencia de datos en el aprendizaje. Lamentablemente, para la gran mayoría de las organizaciones, la captura y el uso de los datos siguen siendo difíciles de alcanzar.
Kineo ha sido un defensor de xAPI desde su lanzamiento, y hemos tenido algunos éxitos interesantes. Sin embargo, al igual que el resto del sector, vemos la oportunidad de lograr mucho más. Esto nos llevó a reflexionar sobre por qué el uso de los datos sigue siendo difícil de alcanzar en el ámbito de la formación y el desarrollo (L&D) y a explorar qué podíamos hacer al respecto.
Lo que descubrimos
Descubrimos que la mayoría de las organizaciones siguen estando enormemente entusiasmadas con capturar y comprender los datos. No obstante, existen algunas razones prácticas por las que las organizaciones no han madurado su estrategia de datos de L&D.
Kineo Analytics es nuestra respuesta a lo que descubrimos. Es un servicio de valor añadido construido sobre una sólida infraestructura tecnológica. Lo lanzamos a finales de 2022 con el objetivo de inaugurar una nueva era de uso y análisis de datos, en colaboración con nuestros clientes.
Hemos trabajado estrecha y ampliamente con las organizaciones para comprender sus problemas relativos al análisis y la interpretación de los datos. Sabemos que este no es un camino fácil de recorrer para muchas organizaciones. Sin embargo, estamos aquí para ayudarle a sortear los obstáculos y a comprender que los datos pueden ser su solución en lugar de su enemigo (o, peor aún, algo que se deja para más tarde).
Los 4 obstáculos más habituales y cómo los abordamos
Todas las organizaciones con las que trabajamos estrechamente tenían la ambición de ampliar su uso de los datos y crear soluciones significativas y relevantes para sus compañeros. A lo largo de nuestro análisis, hubo temas y problemas recurrentes que las organizaciones estaban experimentando.
Hemos creado Kineo Analytics como respuesta directa a los problemas a los que se enfrentan usted y sus equipos. Así es como estos obstáculos determinaron nuestro enfoque de Kineo Analytics:
Obstáculo 1: Recursos
Nos cuesta conseguir la inversión adicional en tecnología e infraestructura para respaldar el análisis de datos. Y, lo que es más, nos cuesta conseguir el tiempo y el presupuesto adicional para la consultoría que incluya el análisis de datos.
El mayor obstáculo que nos plantean los clientes es la inversión y el tiempo en infraestructura para el análisis de datos. Se trata de la inversión en un Learning Record Store (LRS) que va más allá de la inversión que ya se realiza en un Learning Management System o en una Learning Experience Platform. Y de garantizar que, cuando estos sistemas están implantados, se utilicen con regularidad y de la manera más eficaz y eficiente.
Nuestra solución:
- Tomamos la decisión de integrar en nuestra infraestructura la capacidad de capturar, analizar y visualizar datos, e incluirla sin coste adicional para los clientes.
- Contamos con excelentes procesos. La identificación de los datos que deben capturarse está integrada en nuestro proceso y entorno de creación de cursos; los datos anonimizados se exportan a medida que se utiliza el curso y esos datos se envían a una potente herramienta de inteligencia empresarial (BI) para facilitar su manipulación, análisis y visualización.
- Teniendo en cuenta tanto las dificultades de inversión como las de tiempo, actualizamos nuestro proceso y volvimos a formar a nuestro equipo de diseño de aprendizaje sobre qué datos capturar y cómo diseñar y redactar contenidos con esto en mente. Ahora podemos hacerlo dentro del flujo de un proyecto sin añadir tiempo ni presupuesto adicional para consultoría.
Obstáculo 2: Conocimientos prácticos
No tenemos los conocimientos técnicos para implementar el análisis de datos.
La implementación de xAPI requiere un conjunto diverso de competencias, que van desde el diseño instruccional (qué datos capturar y cómo redactamos los contenidos para capturarlos) hasta JavaScript Object Notation (JSON) (redactar una declaración xAPI) y el análisis de datos (analizar, resumir y visualizar los datos). La mayoría de las organizaciones tienen una carencia en una o varias de estas capacidades que les impide madurar su estrategia de datos de L&D.
Nuestra solución:
- Kineo ha asumido la idea de que el análisis de datos es más que tecnología e infraestructura. Estamos ampliando nuestro modelo de servicio para incluir una perspectiva de datos en el diseño y desarrollo de contenidos, así como para incorporar revisiones periódicas de los datos.
- Ahora nos aseguramos de identificar conclusiones importantes tanto a nivel de curso como entre distintos cursos. Esto mejorará en última instancia la experiencia del usuario y el impacto del aprendizaje.
Obstáculo 3: Elegir entre xAPI y SCORM
No sabemos cómo elegir entre sistemas.
La mayoría de los Learning Management Systems le obligan a elegir entre lanzar e iniciar sesiones a través de xAPI o de SCORM. No se pueden usar ambos (al menos no sin cierta pericia técnica).
Nuestra solución:
Kineo Analytics funciona en paralelo con SCORM. Con Kineo Analytics, puede lanzar un curso a través de SCORM, de modo que la finalización y otros datos tradicionales se registran en la base de datos del Learning Management System. Al mismo tiempo, se capturan datos más granulares a través de Kineo Analytics.
Obstáculo 4: Datos confusos y sin estructura
No podemos manejar los datos que tenemos, y mucho menos los futuros o los que aún no hemos visto.
Incluso si tenemos datos, a menudo carecen de estructura y son difíciles de comprender. xAPI nos permite recopilar datos sobre prácticamente cualquier cosa de un curso, pero todos esos datos pueden resultar abrumadores y difíciles de analizar.
Nuestra solución:
- La base de Kineo Analytics es un marco sencillo que captura datos en torno a cuatro dimensiones: competencia, percepción, compromiso y reacción.
- Consideramos que esta era una base sólida de datos que beneficiaría a todas las organizaciones. Es un excelente punto de partida para hacer crecer y madurar el modelo con el tiempo a partir de los comentarios de los clientes.
Mirando hacia el futuro
Estamos orgullosos de la inversión y la capacidad que estamos llevando al mercado con Kineo Analytics. Y estamos entusiasmados de emprender este camino junto a nuestros clientes.
Nuestra visión es que los equipos de aprendizaje y desarrollo, provistos de datos, colaboren con las partes interesadas de toda su organización como asesores de confianza sobre cómo lograr el mayor impacto con sus inversiones en aprendizaje y desarrollo.
Mucha gente piensa que estamos locos por no cobrar por este servicio. Al fin y al cabo, queremos crear las mejores soluciones de aprendizaje posibles y sabemos que los datos son esenciales para poder hacerlo. Queremos crear soluciones significativas para nuestros clientes actuales y futuros. Nos entusiasman las oportunidades y las conclusiones que esto aportará.
¿Tiene curiosidad? Póngase en contacto
Si los datos están en su lista de tareas pendientes para 2023, póngase en contacto con el equipo de Kineo para obtener más información.